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도로환경 개선 서비스

개요

도로 인프라의 효율적인 유지보수와 스마트 도로 환경 구축을 위해 인공지능과 공간정보 기술을 결합한 혁신적인 시스템을 개발하였습니다.
이 시스템은 이미지에서 자동으로 차선을 분할하고 도로 상태를 학습한 AI 모델을 활용하여 도색이 필요한 영역을 판별합니다.

주요 연구 내용 자동 차선 분할 기술

• 빅데이터를 활용한 차선 모델 개발 및 적용

• 이미지 내 차선을 정확하게 추출하는 알고리즘 구현

AI 기반 도로 상태 인식 모델

• 차선 파손 정도를 5단계로 점수화하는 시스템 개발

• EfficientNet을 활용한 차선 Patch별 도색 파손 정도 평가 AI 모델 구축

• 이미지 내 차선의 파손 및 손상을 탐지하는 고성능 AI 모델 개발

가상화 환경 구축

• Docker를 활용한 차선 분할 및 평가 시스템의 가상화 환경 구현

• 확장성과 유연성을 갖춘 시스템 아키텍처 설계

연구 성과

기대 효과

이 기술은 도로 관리의 효율성을 크게 향상시키고, 유지보수 비용을 절감하며, 교통 안전성을 개선할 수 있습니다.
또한, 스마트 시티 구현과 자율주행 기술 발전에도 기여할 수 있는 기술입니다.